嘉兴视觉检测-格拉尼视觉科技-图像视觉检测

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    2020-12-18

朱春雷
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2011年,图像视觉检测,机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长,虽然增长率有所下降,但仍保持---的水平。2011年机器视觉市场规模为10.8亿元,同比增长30.1%,增速同比2010年下降18.1个百分点,其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也达到了28.6%的增长幅度,增幅远高于整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿,增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。



应用案例编辑在布匹的生产过程中,像布匹检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序,机器视觉检测系统,给企业增加---的人工成本和管理成本的同时,却仍然不能---100 %的检验合格率(即“零缺陷”)。对布匹的检测是重复性劳动,容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造,使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、的流水线。在流水线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称“布匹检测”)。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中,用人工检查产品效率低且精度不高,嘉兴视觉检测,用机器视觉检测方法可以---提高生产效率和生产的自动化程度。



color检测一般而言,从彩色ccd相机中获取的图像都是rgb图像。也就是说每一个像素都由红(r)绿(g)蓝(b)三个成分组成,机器视觉检测技术,来表示rgb色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似,在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因,我们需要将rgb像素转换成为另一种颜色空间cielab。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。



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