如今，正成为机器视觉发展活跃的地区之一，屏幕机器视觉检测，应用范围涵盖了工业、农业、、---、航天、气象、天文、、交通、安全、科研等---的各个行业。其重要原因是已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的---生产线，镇江机器视觉检测，使许多具有水平的机器视觉系统和应用经验也进入了。经历过长期的蛰伏，2010年机器视觉市场迎来了---式增长。数据显示当年，机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的水平。
特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速---镜头拍摄标准图像，机器视觉检测系统，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，机器视觉检测设备，再将两者进行对比。但是在布匹检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
color检测一般而言，从彩色ccd相机中获取的图像都是rgb图像。也就是说每一个像素都由红（r）绿（g）蓝（b）三个成分组成，来表示rgb色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将rgb像素转换成为另一种颜色空间cielab。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
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