机器视觉检测设备-格拉尼视觉科技-泰州机器视觉检测

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    2020-11-20

朱春雷
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找点:满足要求的点和后一点、点以及所有点;找边:二乘法、ransac法、霍夫找直线;找圆:二乘法、迭代二乘法、霍夫找圆;灰度模板匹配:平方差匹配、化平方差匹配、相关匹配、化相关匹配;几何模板匹配:轮廓匹配、特征点匹配;坐标系平移:水平平移、垂直平移、水平+垂直平移、水平+垂直+旋转

卡尺测量:测量两平行直线的距离;间隙测量:区域内进行多个边缘间隙的测量,得到符合要求的节距、宽度和间距



光源选型基本要素:对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够---需要检测的特征---于其他背景。亮度:当选择两种光源的时候,的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。,机器视觉检测应用,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,泰州机器视觉检测,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,机器视觉检测产品,自然光等随机光对系统的影响会。


系统组成一个典型的工业机器视觉应用系统,机器视觉检测设备,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。技术解析编辑基本概念“机器视觉”,即采用机器代---眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分cmos和ccd两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


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