条码别识图片-条码别识-格拉尼视觉

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    2020-11-9

朱春雷
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第二:工件位置的一致性

工件位置的不一致性是导致测量检测的一个---重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测,机器视觉系统在获取产品图片信息时需要---产品所抵达的位置是同一个位置,否则会出现定位不准确,测量工具出现的位置就不准确,条码别识,导致测量结果出现偏差,条码别识怎么用,对于产品的合格性很难把控。

第三:标定

在测量的时候一般是需要进行标定,主要分为光学畸变标定、投影畸变标定,物像空间的标定等,不过一般的标定算法都是基于平面的标定,对于不是平面的很难用标定算法解决。 还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板,所以标定算法不一定能解决所有问题。




条码是将线条与空白按照一定的编码规则组合起来的符号,用以代表一定的字母、数字等资料。在进行辨识的时候,条码别识图片,是用条码阅读机(即条码扫描器又叫条码扫描枪或条码阅读器)扫描,得到一组反射光信号,此信号经光电转换后变为一组与线条、空白相对应的电子讯号,经后还原为相应的文数字,再传入电脑。条形码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的一种广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的自动识别技术,具有输入速度快、准确度高、成本低、---性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的---。


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