视觉测量的构成
视觉测量系统要根据目标、任务、速度、精度、信号、表达等条件综合考量来设计一套完整的测量系统。
其构成如下：
视觉测量系统一般由背光源、（双）远心镜头、工业相机（ccd或cmos）、机械电气运动控制机构、信号采集传输装置、图像算法、计算机软硬件等组成。
光源提供合适的照明，镜头将按一定方式运动或静止的被测量对象成像到工业相机靶面上，并将光信号转换成电信号，通过信号采集及传输装置将电信传送至计算机，视觉引导培训，由计算机对图像信号进行分析处理，得到测量结果并输出控制信号。这就是一个完整的视觉测量过程。
镜头的误差
同样也是技术和工艺原因，镜头存在着径向畸变和切向畸变，也存在着偏心畸变及薄棱镜畸变，还有误差，不可能如理想状况下的成像，盐城视觉引导，即令是视觉测量常用的（双）远心镜头尽管畸变很少，但仍然存在。
光源的原因
视觉测量常用到平行光，但平行光真正做到平行很困难，或者讲是不可能的，只能近似平行，这会形成测量误差。
安装误差
光源、相机、执行机构安装时常常要求平行、垂直或成一定的角度，视觉引导设计，工程实践中做到理论计算那样准确不太可能，因此设计时允许安装误差是必须的设计。
光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代---眼从事检测识别工作，从而---提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经---人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到1200个/每分钟、磁材ccd筛选检测精度可达到0.001mm，这样的精度和速度在传统人眼检测中是---不可能达到的
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