现如今条码辨识技术已相当成熟，其读取的错误率约为百万分之一，首读率大于98%，是一种---性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。上约有225种以上的一维条码，每种一维条码都有自己的一套编码规格，条码检测设备，规定每个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几个线条(bar)及几个空白(space)组成，以及字母的排列。一般较流行的一维条码有 39码、ean码、upc 码、128码，以及专门用于书刊管理的isbn、issn等。
早在60、70年代，---就开始有ocr的研究，条码检测的，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究ocr的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有opencv，cximage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等二值化：对---头拍摄的图片，大多数是彩像，深圳条码检测，彩像所含信息量---，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，条码检测报告，---的识别文字，我们需要先对彩进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
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