基本简介机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，外观检查方法，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，零件外观检查，进行处理并加以理解，终用于实际检测、测量和控制。 [1] 系统优势将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所---的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，深圳外观检查，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述，避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产率和分级精度。
注：勿将工作距离与物体到像的距离混淆。工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。而物体到像的距离是 ccd 传感器到物体之间的距离。计算要求的工业镜头焦距时，必须使用工作距离高速相机按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等相机(2张)。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。
fov（field of vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/prtm（零件测量公差比）镜头选择应注意：焦距目标高度 影像高度 放大倍数 影像至目标的距离 中心点 /节点畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (wd) - ---机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· ccd - ---机成像传感器装置的尺寸。· 这些因素必须采取一致的方式对待。如果在测量物体的宽度，外观检查记录，则需要使用水平方向的 ccd 规格，等等。如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，后再转换为毫米。机器视觉镜头参考如下例子：有一台 1/3” c 型安装的 ccd ---机（水平方向为 4.8 毫米）。物体到镜头前部的距离为 12”（305 毫米）。视野或物体的尺寸为2.5”（64 毫米）。换算系数为 1” = 25.4 毫米（经过圆整）。
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