ocr的概念是在1929年由德国科学家tausheck提出来的，条码检测标准，后来美国科学家handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早对印刷体汉字识别进行研究的是ibm公司的casey和nagy，1966年他们发表了篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。早在60、70年代，---就开始有ocr的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，条码检测器，且识别的文字仅为0至9的数字。
条码技术早出现在20世纪40年代。---两位---研究用条码表示信息，并于1949年获得上个条码---。这种早的条码由几个黑色和白色的同心圆组成，被形象地叫做牛眼式条码。这个条码与我们广泛应用的一维条码在原理上一致，它们都是用深色的条和浅色的空来表示二进制数的1和0。只是，---印刷工业水平和商品经济发展还没有能力使用条码技术。
ocr （optical character recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，徐州条码检测，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是ocr的课题，条码检测方法，icr（intelligent character recognition）的名词也因此而产生。衡量一个ocr系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
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