视觉定位方法-视觉定位-格拉尼视觉科技公司

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    2020-8-16

朱春雷
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随着科技日新月异的发展,机器视觉慢慢的被人所熟悉,那么今天我们来讨论下用工业相机和分析软件作为主体组成的机器视觉检测系统是否能取代人工目视检测?如果能,你认为可应用的范围有哪些?如果不能,你认为缺少什么条件,视觉定位平台,难度在哪里?

   观点一:

   替代?只能说可以替代一部份吧,目前中小型企业生存空间有限,自动化升级---、人才,由于各种局限性,不愿意投入大量资金,所以机器视觉检测还是在实力---的大型企业里才会出现。 目前人工成本,企业也在高成本运营,资金压力大,除非是必须要买,不然都将就着过着。




镜头

  fov(field of vision)=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/prtm(零件测量公差比)镜头选择应注意:焦距目标高度 影像高度 放大倍数 影像至目标的距离 中心点 /节点 畸变

  相机

  按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描ccd和面阵ccd;单色相机和彩色相机。




可以选择几何畸变相对于普通镜头小的远心镜头,远心镜头不仅几何畸变较小,还能减小物体距离变化带来的误差。

   如无特殊要求而采用x射线等不可见光光源,视觉引导定位,对于可见光光源,视觉定位,应优先考虑使用led光源,在对采集图像有决定性影响的光源均匀性上,led光源明显优于卤素灯、日光灯等其它光源,而且它还具有耗电低、使用---和对环境无污染的优点。同时,为了减小外界光对视觉系统稳定性的影响,可以通过增加光源箱的方式屏蔽外界光源。





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