机器视觉检测仍然很有市场，因为它解决了人类的一个非常---的问题：不稳定性。人工目检的作业员，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备没问题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。对于工厂的控制来说，我们更愿意舍弃人工目检所带来的智慧的好处，而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。
随着科技日新月异的发展，机器视觉慢慢的被人所熟悉，那么今天我们来讨论下用工业相机和分析软件作为主体组成的机器视觉检测系统是否能取代人工目视检测？如果能，你认为可应用的范围有哪些？如果不能，你认为缺少什么条件，难度在哪里？
观点一：
替代？只能说可以替代一部份吧，目前中小型企业生存空间有限，自动化升级---、人才，由于各种局限性，3d视觉引导定位系统，不愿意投入大量资金，3d视觉引导图片，所以机器视觉检测还是在实力---的大型企业里才会出现。 目前人工成本，企业也在高成本运营，资金压力大，除非是必须要买，不然都将就着过着。
光感受器按其形状可分为两大类，即视杆细胞和视锥细胞。夜间活动的动物（如鼠）的光感受器以视杆细胞为主，而昼间活动的动物（如鸡、松鼠等）则以视锥细胞为主。但大多数脊椎动物（包括人）则两者兼而有之。视杆细胞在光线较暗时活动，有较高的光敏度，但不能作精细的空间分辨，3d视觉引导，且不参与色觉。在较明亮的环境中以视锥细胞为主，它能提供色觉以及精细视觉。这是视觉二元理论的---。在人的中，视锥细胞约有600～800万个，3d视觉引导的，视杆细胞总数达1亿以上。它们似以镶嵌的形式分布在中；其分布是不均匀的，在黄斑部位的中央凹区，几乎只有视锥细胞。
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